手持式多通道紫外成像仪特点 蔚云光电供应

电力系统的运转中面临着多种潜在风险。实际运行负荷大于设计承载能力、设备质量不合格、安装不良、长期使用老化劣化、外部突发环境因素等情况都可能导致电力系统中发生电气性故障，从而导致供电中断。正常运行的电网中发生放电现象会对绝缘材料造成破坏，并能进一步引起更多电气故障,如使设备负载能力降低、损耗电能、引发闪络、降低机械强度、产生无线电/射频干扰、形成导电通道从而导致短路等。可利用紫外成像技术,如蔚云光电的多通道紫外成像仪，特有的日盲紫外+红外+可见光+激光测距四个通道，将放电现象可视化，从而对电力系统进行以预防为主的电力安全隐患排查。 产品可应用于发电、变电、输电、配电等各个环节。手持式多通道紫外成像仪特点

在铁路系统中，受电弓的完好性是确保列车安全行驶的关键。为了有效检测受电弓可能存在的细微缺陷，蔚云光电推出了VY-NovoCAM紫外成像仪。这款成像仪采用了日盲紫外成像技术，能够在白天条件下准确识别受电弓上的裂纹、腐蚀等微小损伤。凭借其高检测精度和抗干扰能力，即使在复杂的光线环境中，VY-NovoCAM也能实现精确的光子计数，从而对受电弓的状态进行实时监测。该设备的设计充分考虑了铁路维护的实际需求，其轻便性和高效性为维护团队提供了极大的便利。通过使用VY-NovoCAM，维护人员能够迅速发现潜在问题并及时采取措施，有效预防安全隐患，确保铁路运输的安全与稳定运行。北京手持式紫外成像仪蔚云光电能可更具客户需求提供OEM定制化服务。

局部放电，作为评估输变电设备绝缘状态的关键指标，其严重程度受到设备材料、制造工艺及运行环境等多重因素的共同影响。该现象直接揭示了设备当前的绝缘状况，为绝缘健康评估提供了直接的线索。当局部放电发生时，设备绝缘表面将引发一系列复杂的物理和化学变化，包括电气特性改变、热量生成、光辐射、声波发射以及化学成分变化等，这些多元化的现象为局部放电检测技术提供了丰富的诊断信息。因此，局部放电检测不仅是一项技术手段，更是一种多方面的监测策略，它帮助我们深入了解设备状态，确保输变电系统的安全稳定运行。蔚云光电的手持式多通道紫外成像仪，能够利用这些特性，在设备带电运行状态下，快速、准确地完成局部放电检测，为保障输变电系统的稳定运行提供了强有力的技术支持。

受电弓是列车获取电能的关键部件，其状态直接影响铁路运输安全。为了高效检测受电弓可能存在的细微缺陷，如裂纹和腐蚀，蔚云光电开发了VY-NovoCAM紫外成像仪。该仪器采用先进的日盲紫外成像技术，能够在白天复杂光线环境下，精确识别受电弓表面的微小损伤。其高精度光子计数能力，可实现对受电弓状态的实时监测。VY-NovoCAM设计轻便、操作高效，满足了铁路维护的实际需求，使维护人员能够迅速发现潜在问题，及时采取措施，有效预防安全隐患，确保铁路运输的安全稳定。蔚云光电专注日盲紫外电力巡检产品及解决方案。

VY-NovoCAM手持式多通道紫外成像仪专为带电设备表面局部放电检测设计，可以灵敏清晰地捕捉各类局部放电现象，如电晕放电、间隙放电、沿面放电、接触不良放电等。

·采用超高灵敏度日盲紫外机芯，支持局部放电高精度量化检测；

·可输出高一致性光子计数值，实现缺陷等级标准化判定；

·集成变焦可见光相机与激光测距模块，实现缺陷空间坐标标定；

·配备全局测温红外相机，执行设备温度测量及异常热源诊断；

·多模态数据融合输出，支持检修计划智能决策。 蔚云光电向您提供产品技术支持和安装指导服务，使您安全无忧地使用产品。山东手持式多通道紫外成像仪询问报价

蔚云光电致力于为您提供完善的技术服务和详尽的安装指导。手持式多通道紫外成像仪特点

在电力系统的维护与监测领域，日盲紫外成像技术正带来变化。蔚云光电推出的VY-NovoCAM成像仪，正是这一领域的新一代创新解决方案，它专为检测电晕放电而打造，具备独特优势：

智能分级，准确定位：该设备运用先进的量化分析算法，能够精确评估电晕放电的强度并分级。这使运维人员能迅速识别电网中的潜在薄弱点，从而及时安排维护，防患于未然。

多光谱协同，深度诊断：VY-NovoCAM开创性地整合了紫外光、红外热成像及可见光技术。通过多维度数据的综合分析，它提升了诊断电网整体运行状态的准确性和深度。

全天候可靠，误报极低：凭借出色的抗干扰能力，该设备能在各种复杂环境下稳定运行。其低误报率特性确保了检测结果的极高可靠性，让运维决策更有依据。

高性价比，推广应用：相较于传统检测方法，VY-NovoCAM在保持性能的同时，有效控制了成本。这使得这项先进技术更具市场竞争力，为电力行业的大规模应用铺平了道路。 手持式多通道紫外成像仪特点

文章来源地址: http://yiqiyibiao.spyljgsb.chanpin818.com/wsjcyq/qtwsjcyq/deta_28505339.html

免责声明： 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息，均来源于其对应的用户，本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题，请及时与本网联系，我们将核实后进行删除，本网站对此声明具有最终解释权。