SignalSolutions分析软件SleepStatsDataExplorer使用统计方法将从压电传感器收集的数据分为2种状态,即“睡眠”和“觉醒”。使用从数据中提取的一组特征将其分为“睡眠”或“觉醒”来完成分类。通过对小鼠进行同步脑电图(EEG)和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内,压电传感器放置在每个笼子的地板上。从20只小鼠身上同时收集了24小时的EEG、肌电图(EMG)和压电数据。两名训练有素的人工睡眠评分员使用EEG和EMG数据将24小时的数据标记为“睡眠”或“觉醒”。人工脑电图评分仍然被认为是衡量啮齿动物睡眠的黄金标准。表1(见下页)显示了我们的分类器对人类评分睡眠的预测性能。PiezoSleep 系统将无创压电传感技术应用于动物笼子,只需按一下按钮即可自动跟踪睡眠和醒来。上海研究无创睡眠监测系统

Adapt-A-Base工作方法第1步只需将Adapt-A-Base传感器放在桌子或机架上,远离振动和过度噪音,例如通风口或风扇。接下来,在顶部放置一个装有啮齿动物(小鼠或大鼠)的笼子。将传感器的单根电缆连接到硬件DAQ端口之一,然后将DAQ连接到您的PC。第2步启动PiezoSleep程序并输入您的实验信息,点击开始。Adapt-A-Base传感器底座立即开始收集动物的睡眠或觉醒分数。PiezoSleep提供实时、多窗口数据可视化,包括跑步信号、睡眠决策统计、功率谱和估计的呼吸频率。收集数据后,将文件加载到SleepStats进行分析。SleepStats定制软件为睡眠/觉醒周期提供自动评分,与人工评分的EEG相比,只有7%的差异!上海鼠无创睡眠监测系统无创睡眠监测系统可以直接应用于针对性睡眠剥夺、 睡眠呼吸暂停模拟、和光遗传学等应用。

因斯蔻浦是一家在生物科技领域处于先地位的公司,其一项重要的研究项目是对实验动物的无创睡眠监视系统。这项技术的出现,彻底改变了传统实验动物监测方法,为科研人员提供更加准确、便捷的实验数据。因斯蔻浦的无创睡眠监视系统采用了先进的生物技术,通过非侵入性的方式对实验动物进行睡眠监测。这项技术对实验动物的日常生活没有任何干扰,避免了因手术或植入式设备对动物造成的伤害。同时,该系统能够连续、实时地监测实验动物的睡眠情况,为科研人员提供准确的实验数据。该无创睡眠监视系统具有高灵敏度、高精度和高可靠性等特点,能够准确地捕捉实验动物的睡眠状态和睡眠质量。通过对实验动物睡眠数据的分析,科研人员可以更好地了解实验动物的生理和心理健康状况,为药物研发、疾病zhi疗等方面提供重要的参考依据。
SignalSolutions提供了专有PiezoSleep软件提供高吞吐量,多通道数据采集,和SleepStats软件提供自动睡眠/觉醒评分和图形可视化。PiezoSleep数据采集软件在系统运行时自动对睡眠和觉醒进行评分;在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时压力信号。一个高度灵敏、校准的压电传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据,将数据数字化并粗略计算睡眠和觉醒;可实时查看。SingleChannel选项卡,显示了压电信号(1个左上窗格)、睡眠决策统计(2个右上窗格)、功率谱(3个左下窗格)和呼吸频率(4个右下窗格))对于单个鼠标。Signal Solutions 具备高稳定和可靠性。

研究发现SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息,将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。将分类器的结果与脑电图/肌电图的金标准方法进行对比验证。同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。脑电图/肌电图数据由两名训练有素的评分员单独评分,并与睡眠统计数据生成的睡眠/清醒评分进行比较。系统灵敏度在睡眠和清醒时分别为91.4%和92.3%。PiezoSleep无创睡眠监测系统灵敏度:在睡眠时:91.4%在清醒时:92.3%被无创睡眠监测系统监测的小鼠可自由活动,不受限制。上海鼠无创睡眠监测系统
无创睡眠监测系统无需进行手术。上海研究无创睡眠监测系统
因斯蔻浦一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域,该公司推出了一种无创睡眠监视系统,该系统专门针对实验动物设计,让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术,可以实时监测实验动物的生理信号,包括心率、呼吸等。同时,通过特定的算法,系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态,包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。此外,该系统还具有高精度、高稳定性以及高抗干扰能力等特点,保证了监测数据的准确性和可靠性。因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅避免了实验动物遭受手术的痛苦,而且简化了科研人员的操作流程。实验人员只需将实验动物放置在实验笼内,仪器便能够自动进行监测。无需进行任何手术操作,既保证了实验动物的福利,也提高了科研工作的效率。上海研究无创睡眠监测系统
文章来源地址: http://yiqiyibiao.spyljgsb.chanpin818.com/gxyq/xwj/deta_28646613.html
免责声明: 本页面所展现的信息及其他相关推荐信息,均来源于其对应的用户,本网对此不承担任何保证责任。如涉及作品内容、 版权和其他问题,请及时与本网联系,我们将核实后进行删除,本网站对此声明具有最终解释权。